آمار
| تعداد نشریات | 7 |
| تعداد شماره‌ها | 200 |
| تعداد مقالات | 1,930 |
| تعداد مشاهده مقاله | 1,441,278 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,125,116 |
مقایسه روش‌های رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین قیمت بازیکنان حرفه‌ای فوتبال ایران | ||
| مطالعات مدیریت ورزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 اسفند 1398 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2020.8238.2824 | ||
| نویسندگان | ||
محسن طیبی 1؛ محمد سلطان حسینی  2؛ مهدی سلیمی3؛ شهرام لنجان نژادیان4
| ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 2دانشیار مدیریت ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 3اصفهان، دانشگاه اصفهان، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی | ||
| 4استادیار بیومکانیک ورزشی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این تحقیق علاوه بر تخمین قیمت بازیکنان لیگ حرفه‌ای فوتبال ایران، مقایسه‌ی روش‌های رگرسیون و شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی آن بود. روش انجام تحقیق با استفاده از طرح‌های آمیخته اکتشافی بود که تلفیقی از روش‌های کیفی و کمی می-باشد. جامعه‌ی آماری تحقیق در بخش کیفی شامل مدیران، مربیان باشگاه‌ها و کارشناسان خبره و آشنا با حوزه خرید و فروش بازیکنان بودند که 14 نفر تا رسیدن به نقطه اشباع، به‌روش گلوله برفی انتخاب شدند. در بخش کمی نیز جامعه آماری شامل کلیه‌ی فوتبالیست‌های لیگ حرفه‌ای فوتبال خلیج فارس در سال‌های 1397-1398 بود که 226 نفر از آنها با استفاده از فرمول کوکران به عنوان نمونه با روش تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار تحقیق در روش کیفی شامل مصاحبه عمیق بود که پایایی آن از طریق روش بازآزمون 81/0محاسبه شد. داده‌های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل روش‌های کمی نیز از سایت‌های معتبر و سازمان لیگ فوتبال ایران جمع‌آوری شدند. از ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی و شبکه‌های عصبی شعاعی نیز با بهره‌گیری از نرم-افزارهای «اس.پی.اس.اس» نسخة 21 و «آر» نسخه‌ی 3.6.2، جهت پیش‌بینی و طراحی مدل استفاده شد. یافته‌های پژوهش در بخش کیفی حاکی از این بود که عملکرد بازیکن، ویژگی‌های شخصی، توانایی‌های آنها، ویژگی‌های باشگاه و عوامل ایجاد کننده حباب، در تعیین قیمت بازیکنان فوتبال تاثیر دارند. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که با وجود مزایای روش‌های رگرسیون در پیش-بینی مسایل، اما به علت چند وجهی و پیچیده بودن قیمت‌گذاری بازیکنان فوتبال، مدل‌های شبکه‌ی مصنوعی متغیرهای بیشتری را پوشش داده و کاراتر و دقیق‌تر خواهند بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| قیمت‌گذاری فوتبالیست‌ها؛ لیگ خلیج فارس؛ شبکه‌های عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 55 |
||
