پژوهشگاه تربیت بدنی و علوم ورزشی

 آمار

تعداد نشریات9
تعداد شماره‌ها332
تعداد مقالات3,995
تعداد مشاهده مقاله8,285,459
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,986,034
صالحی مبارکه, نگار, علم, شهرام, شتاب بوشهری, سیده ناهید, ضرغامی, مهدی. (1399). مدل‌سازی عوامل مؤثر در پذیرش گوشی هوشمند در زمینة خدمات ورزشی. , 12(59), 91-112. doi: 10.22089/smrj.2018.6209.2259
نگار صالحی مبارکه; شهرام علم; سیده ناهید شتاب بوشهری; مهدی ضرغامی. "مدل‌سازی عوامل مؤثر در پذیرش گوشی هوشمند در زمینة خدمات ورزشی". , 12, 59, 1399, 91-112. doi: 10.22089/smrj.2018.6209.2259
صالحی مبارکه, نگار, علم, شهرام, شتاب بوشهری, سیده ناهید, ضرغامی, مهدی. (1399). 'مدل‌سازی عوامل مؤثر در پذیرش گوشی هوشمند در زمینة خدمات ورزشی', , 12(59), pp. 91-112. doi: 10.22089/smrj.2018.6209.2259
صالحی مبارکه, نگار, علم, شهرام, شتاب بوشهری, سیده ناهید, ضرغامی, مهدی. مدل‌سازی عوامل مؤثر در پذیرش گوشی هوشمند در زمینة خدمات ورزشی. , 1399; 12(59): 91-112. doi: 10.22089/smrj.2018.6209.2259

مدل‌سازی عوامل مؤثر در پذیرش گوشی هوشمند در زمینة خدمات ورزشی

مطالعات مدیریت ورزشی
مقاله 5، دوره 12، شماره 59، فروردین و اردیبهشت 1399، صفحه 91-112    اصل مقاله (890.64 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2018.6209.2259
نویسندگان
نگار صالحی مبارکه1؛ شهرام علم* 2؛ سیده ناهید شتاب بوشهری3؛ مهدی ضرغامی4
1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت‌بدنی، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
2استادیار گروه تربیت‌بدنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری
3دانشیار مدیریت برنامه‌ریزی در تربیت‌بدنی، دانشگاه شهید چمران اهواز
4دانشیار روان‌شناسی ورزشی، گروه تربیت‌بدنی، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران
چکیده
هدف از انجام پژوهش حاضر، مدل‌سازی عوامل مؤثر در قصد استفاده و نیز استفادة واقعی از گوشی هوشمند برای دسترسی به خدمات ورزشی بود. روش پژوهش، توصیفی-پیمایشی بود. اساتید مدیریت ورزشی کشور و دانشجویان مقطع کارشناسی رشتة تربیت­بدنی و علوم ورزشی دانشگاه‌های آزاد استان خوزستان که حدود 1000 نفر بودند، جامعة آماری پژوهش را تشکیل دادند. نمونة آماری در بخش اول (تعداد = 24) به شیوة هدفمند و گلوله‌برفی و در بخش دوم (تعداد = 660) به شیوة تصادفی انتخاب شد. در جمع­آوری داده­ها از پرسش­نامة پژوهشگر­ساخته استفاده شد. اعتبار پرسش­نامه با روش روایی سازه و پایایی آن با محاسبة ضریب آلفای کرونباخ تأیید شد که این ضریب در تمامی ابعاد بیشتر از 7/0 به­دست آمد. براساس یافته­ها، 7/65 درصد از واریانس قصد استفاده به­وسیلة متغیرهای مستقل بعد ادراکی، فناورانه، فردی، ورزشی و اجتماعی تبیین شد. بعد فناورانه و ادراکی بیشترین و بعد اجتماعی کمترین ضریب اثر را در مدل نشان دادند. به­طورکلی، پذیرش گوشی هوشمند در زمینة ورزش پدیده­ای چندبعدی است که توجه به آن می­تواند به ارائه‌دهندگان خدمات ورزشی در جلب رضایت و وفاداری مشتریان کمک کند.
کلیدواژه‌ها
دانشجویان؛ گوشی هوشمند؛ پذیرش فناوری؛ ورزش
مراجع
  1. Beldad, A. D., & Hegner, S. M. (2017). Expanding the technology acceptance model with the inclusion of trust, social influence, and health valuation to determine the predictors of German users’ willingness to continue using a fitness app: A structural equation modeling approach. International Journal of Human-Computer Interaction. 33(5), 1-13.
  2. Belkhamza, Z., Faris, N., & Mohd, A. (2017). The effect of privacy concerns on smartphone app purchase in Malaysia: Extending the theory of planned behavior. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 11(5), 178-94.
  3. Boontarig, W, Chutimaskul, W., Chongsuphajaisiddhi, V., & Papasratorn, B. (2012). Factors influencing the Thai elderly intention to use smartphone for e-Health services. Paper presented at the Humanities, Science and Engineering Research (SHUSER).  2012 IEEE Symposium on, Kuala Lumpur, Malaysia.
  4. Chen, K., Chen, J. V., & Yen, D. C. (2011). Dimensions of self-efficacy in the study of smart phone acceptance. Computer Standards & Interfaces, 33(4), 422-31.
  5. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319‐39.
  6. Gao, Sh., Krogstie, J., & Siau, K. (2014). Adoption of mobile information services: An empirical study. Mobile Information Systems, 10(2), 147–71.
  7. Ghasemi, V. (2010) .Structural equation modeling in social researches using amos graphics. Tehran: Jammeeshenasan Press. (Persian).
  8. Ha, J. P., Kang S. J., & Ha, J. (2015). A conceptual framework for the adoption of smartphones in a sports context. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 16(3), 2-19.
  9. Ha, J. P., Kim, Y., Kang, S. J., & Park, S. H. (2014). Sport consumers in a ‘smart sport’ (SS) age: Smartphone and sport. Paper presentesd at the North American Society for Sport Management Conference (NASSM 2014), Pittsburgh, Pennsylvania, United Stated.
  10. Habibi, A. (2012). Practical training of LISREL software, structural equation modeling and factor analysis. Available at: https://www.parsmodir.com (Accessed 26 February 2017) (Persian).
  11. Habibi, A. (2013). Practical training of SPSS software. Available at: https://www.parsmodir.com (Accessed 18 February 2017). (Persian).
  12. Hasangholipour, T., Amiri, M., Fahim, F., & Ghaderi A. A. H. (2013). Investigating the impact of customers characteristics on their tendency to accept online purchase (A survey study on Management Faculty of Tehran University). Information Technology Management, 5(4), 67-84. (Persian).
  13. Hooman, H. A. (2006). Structural equation modeling using laser software. Tehran: SAMT Publication. (Persian).
  14. Hur, Y., Ko, Y. J., & Claussen, C. L. (2011). Acceptance of sports websites: A conceptual model. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, 12(3), 13–27.
  15. Hur, Y., Ko, Y. J., & Claussen, C. L. (2012). Determinants of using sports web portals: An empirical examination of the sport website acceptance model. International Journal of Sports Marketing & Sponsorship, 13(3), 6-25.
  16. Jaberi, A., Khabiri, M., Khazaee Poul, J., & Moradi M. (2013). Analysis of factors affecting acceptance of online purchase of tickets of sport events (Case study: football fans in Isfahan city). Journel of Sport Management, 9(1), 19-26. (Persian).
  17. Janssen, M., Scheerder, J., Thibaut, E., Brombacher, A., & Vos, S. (2017). Who uses running apps and sports watches? Determinants and consumer profiles of event runners’ usage of running-related smartphone applications and sports watches. PLoS ONE, 12(7), 0181167.
  18. Kang, S. J. (2015). Exploring motivations, constraints, and perceptions toward sport consumers' smartphone usage (Unpublished doctoral dissertation). University of Louisville, Louisville, United States of America.
  19. Kwak, J. Y. (2014). Determinants of Users Intention to Adopt Mobile Fitness Applications: An Extended Technology Acceptance Model Approach (Unpublished doctoral dissertation). University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico, United States of America.
  20. Miri, A., Eslami, M., & Marjani, S. A. (2016). Personalization of service provision in public libraries from the viewpoint of librarians of public libraries of Mashhad. Journal of Librarianship and Informing Research, 6(2), 227-43. (Persian).
  21. Moon, B. C., & Chang, H. (2014). Technology acceptance and adoption of innovative smartphone uses among hospital employees. Health Information Research, 20(4), 304–12.  
  22. Nisi, A., & Ghanavati, M. (2011). Attractiveness of personalized services for users of mobile phone and its impact on the behavioral change of service providers by customer. Journal of Marketing Management, 6(10), pp: 145- 166, (Persian).
  23. NiLsson C., & Earl A. (2015). The theories of reasoned action and planned behavior: Examining the reasoned action approach to prediction and change of health behaviors. Available at: http://hailab.psych.lsa.umich.edu/wp (Accessed 1 April 2017).
  24. Otieno, O. C., Liyala, S., Odongo B. C., & Abeka, S. (2016). Theory of reasoned action as an underpinning to technological innovation adoption studies. World Journal of Computer Application and Technology, 4(1), 1-7.
  25. Pheeraphuttharangkoon, S. (2015). The adoption, use and diffusion of smartphones among adults over fifty in the UK (Unpublished doctoral dissertation). University of Hertfordshire, Hertford, United Kingdom.  
  26. Robinson, L. (2009). A summary of diffusion of innovations. Available at: https://www.enablingchange.com.au/Summary_Diffusion_Theory.pdf. (Accessed 4 May 2017).
  27. Silva, H. D., Ratnadiwakara, D., & Zainudeen, A. (2011). Social influence in mobile phone adoption: Evidence from the bottom of the pyramid in emerging Asia. Information Technologies & International Development, 7(3), 1–18.
  28. Surendran, P. (2012). Technology acceptance model: A survey of literature. International Journal of Business and Social Research (IJBSR), 2(4), 175-8.
  29. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis Gordon B., & Davis F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view1. MIS Quarterly, 27 (3), 425-78.
  30. Verkasalo, H., López, N. C., Molina, C. F. J., & Bouwman, H. (2010). Analysis of users and non-users of smartphone applications. Telematics and Informatics. 27(3), 242-55.
  31. Wu, L. Kang, M. & Yang, S. B. (2015). What makes users buy paid smartphone applications? Examining app, personal, and social influences. Journal of Internet Banking and Commerce, 20(1), 1-22.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,961
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 586


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب