تعداد نشریات | 8 |
تعداد شمارهها | 308 |
تعداد مقالات | 3,860 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,531,090 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,730,880 |
ارزیابی کارایی تیمهای بسکتبال مردان در بازیهای المپیک 2016 ریودوژانیرو برزیل | ||
مطالعات مدیریت ورزشی | ||
مقاله 3، دوره 12، شماره 59، فروردین و اردیبهشت 1399، صفحه 53-72 اصل مقاله (825.42 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2018.4221.1814 | ||
نویسندگان | ||
شهرام شفیعی* 1؛ کیخسرو یاکیده2؛ حسین زارعیان3؛ حکیمه افروزه4 | ||
1استادیار مدیریت ورزشی، دانشگاه گیلان | ||
2استادیار مدیریت، دانشگاه گیلان | ||
3استادیار مدیریت ورزشی، پژوهشگاه علوم ورزشی | ||
4دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی، دانشگاه گیلان | ||
چکیده | ||
هدف از انجام پژوهش حاضر ارزیابی کارایی تیمهای بسکتبال حاضر در المپیک 2016 در کشور برزیل بود. پژوهش ازنوع توصیفی و تحلیلی بود و روش جمعآوری دادهها اسنادی و کتابخانهای بود. جامعۀ پژوهش تیمهای بسکتبال حاضر در المیپک 2016 ریودوژانیرو بودند. با توجه به محدودیت جامعة آماری، تعداد حجم نمونه با جامعة آماری که 12 تیم بود، از سایت فدراسیون جهانی بسکتبال (فیفا) گرفته شد و در دو بخش تهاجمی و تدافعی طبقهبندی شد. در این پژوهش از مدلهای رگرسیون و تحلیل پوششیدادهها و نرمافزار اس.پی.اس.اس. برای تجزیهوتحلیل دادهها استفاده شد. نتایج نشان داد که در مرحله تهاجمی تیمهای نیجریه و آمریکا کارایی کامل و در مرحله تدافعی تیمهای کرواسی، فرانسه، لیتوانی، نیجریه و آرژانتین کارایی یک را کسب کردند. فقط تیم نیجریه با جایگاه 11 در رتبهبندی، در کارایی کلی رتبة یک را به خود اختصاص داد. همچنین، بین رتبة کارایی و موقعیت تیمها رابطهای وجود نداشت؛ درنتیجه، مربیان تیم بسکتبال ایران و کشورهای دیگر با شناخت وضعیت تهاجمی و تدافعی حریفان خود میتوانند با برنامهریزیها، تمرینهای مفیدتر و انتخاب راهبرد مناسبتر به رویارویی با رقبا بپردازند و فاصلة خود را با کشورهای صاحبعنوان کاهش دهند. | ||
کلیدواژهها | ||
بسکتبال؛ تحلیل پوششی دادهها؛ کارایی؛ المپیک 2016 ریودوژانیرو برزیل | ||
مراجع | ||
1. Aizemberg, Luiz, Roboredo, Marcos Costa, Ramos, Thiago Graça, de Mello, João Carlos CB Soares, Meza, Lidia Angulo, & Alves, Alessandro Martins. (2014). Measuring the NBA Teams’ Cross-Efficiency by DEA Game. American Journal of Operations Research, 4(03), 101. 2. Barros, c.p., Assef, A., & Sa-Erp, F. (2009). Brazilizn football league technical efficiency: a simar and Wilson approach, Journal of sports Economics, 20: 078-1249. 3. Chitnis, A., & Vaidya, O. (2014). Performance assessment of tennis players: Application of DEA. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 133, 74-83. 4. Clemente, F. M., Martins, F. M. L., Kalamaras, D., & Mendes, R. S. (2015). Network analysis in basketball: Inspecting the prominent players using centrality metrics. Journal of Physical Education and Sport, 15(2), 212 -217 5. Coloba, G., Estellita, M., & Pereira, L. M. (2006). Performance assessment of the soccer team in Brazil using DEA. Pesquisa Operational, 26(3), 521-36. 6. Colombier, C. (2008). Efficiency in public infrastructure provision: A theoretical note. Journal of Economic Studies, 35(6), 528-43. 7. Cooper, W. W., Ramón, N., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2011). Avoiding large differences in weights in cross-efficiency evaluations: Application to the ranking of basketball players. Journal of CENTRUM Cathedra: The Business and Economics Research Journal, 4(2), 197-215 8. Csataljay, G., James, N., Hughes, M. D., & Dancs, H. (2012). Performance differences between winning and losing basketball teams during close, balanced and unbalanced quarters. Journal of Human Sport & Exercise, 7 (2), 356-64. 9. Csataljay, G., O'Donoghue, P., Hughes, M., & Dancs, H. (2009). Performance indicators that distinguish winning and losing teams in basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 9(1), 60-6. 10. Escuer, M. E., & Cebrian, L. I. (2010). Measurement of the efficiency of football teams in the champions league. Journal Managerial and Decision Economics, 31(6), 373-86. 11. Ecuer, E., Cebrian, M. C., & Isabel, L. (2006). Performance in sports teams results and potential in the professional soccer league in Spain. Management Decision, 8, 1020-30. 12. Faraji, R. (2009). Measure the effectiveness of using a combination DEA and Fuzzy TOPSIS (Unpublished master's thesis). University of Shahid Beheshti, Tehran (Persian). 13. Farrel, M. J. (1956). The measurement of Productivity and Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 254-89. 14. García, J., Ibáñez, S. J., Martinez De Santos, R., Leite, N., & Sampaio, J. (2013). Identifying basketball performance indicators in regular season and playoff games. Journal of Human Kinetics, 36(1), 161-8. 15. Goncharuk, A. G. (2009). Improving of the efficiency through benchmarking: A case of Ukrainian breweries, benchmarking: An International Journal, 16(1), 70-87. 16. Haas, D., Kocher, M., & Sutter, M. (2004). Measuring efficiency of German football teams by Data Envelopment Analysis. Central European Journal of Operations Research and Economics, (12), 251-68. 17. Horowitz, I. (2017). An efficiency evaluation of men’s college basketball coaches. The American Economist, 62(1), 77-98. 18. Ibáñez, S. J., Sampaio, J., Sáenz-López, P., Giménez, J., & Janeira, M. A. (2003). Game statistics discriminating the final outcome of junior world basketball championship matches (Portugal 1999). Journal of Human Movement Studies, 45(1), 1-20. 19. Lee, Y. H. (2009). Evaluating management efficiency of Korean professional teams using Data Envelopment Analysis. International Journal of Applied Sports Sciences, 21(2), 93-112. 20. Mendes, L., & Janeira, M. (2001). Basketball performance-multivariate study in Portuguese professional male basketball teams. In Hughes, M. D., & Tavares, F. (Eds.), Notational analysis of sport-IV (103-11). Cardiff: UWIC. 21. Milanović, D., Štefan, L., Sporiš, G., & Dinko, V. (2016). Effects of game-related statistics parameters on final outcome in female basketball teams on the Olympic games in London 2012. International Journal of Current Advanced Research, 5, 1-5. 22. MirKazemi, S.O., JahaniRad, Z., NikNahad, S. (2016). Efficiency Measurement of Iranian Men's Volleyball Teams in the Premier League. Sport Development and Managemen, 5(2): 146- 160. (Persian). 23. Rafieii, f., & Nakhjirkan, S. (2008). Measuring Relative Efficiency of Iran s Airlines Using Data Envelopment Analysis. Thesis of the Ministry of Science, Research and Technology - Tarbiat Modares University. (Persian). 24. Rahimi, Gh. (2005). Performance evaluation and continuous improvement of the organization. Journal of Prudence, 25(17), 8-28. (Persian). 25. Ribeiro, A. S., & Lima, F. (2012). Portuguese football league efficiency and players' wages. Journal of Applied Economics Lettersn, 19(6), 560-99. 26. Sajjaadi, S. J., & Omrani, H. (2008). Data envelopment analysis with uncertain data: An application for Iranian electricity distribution companies. Energy Policy, 36(11), 4247-54. (Persian). 27. Sameti M., Rezvani M.A. (2001). Efficiency of Major Universities in Iran (Using Dea Method). Tahghighat-E-Eghtesadi, 10(59): 117-47. 28. Soleimani-Damaneh, J. (2010). Major League Soccer's performance evaluation by using management techniques and the integration with mathematical techniques, physical education and sports science (Unpublished masterˊs thesis). Tehran University, Tehran. (Persian). 29. Soleimani-Damaneh, J., Hamidi, M., & Sajjadi, N. (2014). Performance evaluating of Iranian Football Primer League by merging DEA with AHP. Sport management Studies, 6(22), 105-26. (Persian) 30. Tiedemann T, Francksen T, (2010). Assessing the performance of German Bundesliga football players: a no-parametric Meta frontier approach, (12): 145-71 31. Thanasis, B. P. (2010). Analyzing the operating efficiency of Greek football clubs, enter departmental programmed of postgraduate studies (I.P.P.S.) in Economics (Unpublished masterˊ thesis), Greece, and Thessaloniki. 32. Zak, T. A., Huang, C. J., & Siegfried, J. J. (1979). Production efficiency: The case of professional basketball. Journal of Business, 52, 379-92. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,063 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 332 |