پژوهشگاه تربیت بدنی و علوم ورزشی

 آمار

تعداد نشریات9
تعداد شماره‌ها332
تعداد مقالات3,995
تعداد مشاهده مقاله8,288,375
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,987,719
نقی زاده, سعید, محمدزاده, حسن. (1403). جفت کردن حرکت با تصویر سازی (تصویرسازی حرکتی پویا) به عنوان یک افق جدید برای تمرین تصویر سازی حرکتی و تاثیر آن بر یادگیری و عملکرد، مطالعه موردی: شوت فوتبال. , 13(50), 145-162. doi: 10.22089/spsyj.2024.16799.2479
سعید نقی زاده; حسن محمدزاده. "جفت کردن حرکت با تصویر سازی (تصویرسازی حرکتی پویا) به عنوان یک افق جدید برای تمرین تصویر سازی حرکتی و تاثیر آن بر یادگیری و عملکرد، مطالعه موردی: شوت فوتبال". , 13, 50, 1403, 145-162. doi: 10.22089/spsyj.2024.16799.2479
نقی زاده, سعید, محمدزاده, حسن. (1403). 'جفت کردن حرکت با تصویر سازی (تصویرسازی حرکتی پویا) به عنوان یک افق جدید برای تمرین تصویر سازی حرکتی و تاثیر آن بر یادگیری و عملکرد، مطالعه موردی: شوت فوتبال', , 13(50), pp. 145-162. doi: 10.22089/spsyj.2024.16799.2479
نقی زاده, سعید, محمدزاده, حسن. جفت کردن حرکت با تصویر سازی (تصویرسازی حرکتی پویا) به عنوان یک افق جدید برای تمرین تصویر سازی حرکتی و تاثیر آن بر یادگیری و عملکرد، مطالعه موردی: شوت فوتبال. , 1403; 13(50): 145-162. doi: 10.22089/spsyj.2024.16799.2479

جفت کردن حرکت با تصویر سازی (تصویرسازی حرکتی پویا) به عنوان یک افق جدید برای تمرین تصویر سازی حرکتی و تاثیر آن بر یادگیری و عملکرد، مطالعه موردی: شوت فوتبال

مطالعات روان‌شناسی ورزشی
مقاله 10، دوره 13، شماره 50، دی 1403، صفحه 145-162    اصل مقاله (649.32 K)
نوع مقاله: مطالعه پژوهشی اصیل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/spsyj.2024.16799.2479
نویسندگان
سعید نقی زاده1؛ حسن محمدزاده* 2
1کارشناسی ارشد یادگیری و کنترل حرکتی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
2گروه یادگیری و کنترل حرکتی دانشکده علوم ورزشی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چکیده
هدف: مطالعه حاضر با هدف تعیین تاثیر تصویرسازی حرکتی پویا بر تناسب زمانی، یادگیری و عملکرد مهارت شوت فوتبال اجرا شد.
مواد و روش ها: روش پژوهش نیمه تجربی و از نوع طرح پیش آزمون ـ پس آزمون و آزمون یادداری با گروه کنترل بود. بدین‌منظور، 45 پسر دانشجوی دانشگاه ارومیه به روش نمونه دسترس و براساس معیارهای ورود، به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. سپس به تعداد مساوی در سه گروه تمرین جسمانی (کنترل)، تصویرسازی حرکتی ایستا (sMI) و تصویرسازی حرکتی پویا (dMI) قرار گرفتند. مداخله به‌ مدت 12 جلسه (4 جلسه در هفته و هر جلسه 2 ساعت) اجرا شد. گروه تمرین جسمانی بر اساس پروتکل فقط مهارت شوت را بصورت فیزیکی تمرین کرد، گروه تصویرسازی حرکتی ایستا بعد انجام فیزیکی مهارت بعد از آرام سازی بصورت ایستاده به تصویرسازی ذهنی پرداختند و در نهایت گروه تصویرسازی حرکتی پویا بعد انجام مهارت شوت بصورت جسمانی و آرام سازی بصورت ایستاده و در حالی که درجا پاهای خود را تکان می دادند، به تصویرسازی پرداختند، برای ارزیابی مهارت دریبل از آزمون مهارت شوت فوتبال مور-کریستین و برای ارزیابی توانایی تصویرسازی حرکتی از پرسشنامه تجدید نظر شده MIQ-R استفاد شد.
یافته ها:  نتایج نشان داد کیفیت شوت و زمانبندی کلی MI  با تمرین فیزیکی متناسب می گردد، افزایش روی عملکرد و یادگیری dMI  نسبت به sMI درسطح معناداری گزارش شد و  همبستگی مثبتی وجود دارد.
نتیجه گیری:  . در نهایت با در نظر داشتن یافته‌های پژوهش می‌توان نتیجه گرفت استفاده از dMI نسبت به sMI در محیط های آموزشی و ورزشی توصیه می گردد.
کلیدواژه‌ها
تصویرسازی حرکتی پویا؛ تصویرسازی حرکتی ایستا؛ آزمون شوت فوتبال مور-کریستین
مراجع
    1. Boschker MSJ, Bakker FC, Rietberg MB. (2000). Retroactive interference effects of mentally imagined movement speed. J Sports Sci, 18:593–603. https://doi.org/10.1080/02640410050082305
    2. Callow N, Roberts R, Fawkes JZ. (2006). Effects of dynamic and static imagery on the vividness of imagery, skiing performance and confidence. J Im Res Sport Phys Act, 1:1–13. https://doi.org/10.2202/1932-0191.1001
    3. Chu M, Kita S. (2011). The nature of gestures’ beneficial role in spatial problem solving. J Exp Psychol Gen, 140:102–116. https://doi.org/10.1037/a0021790
    4. Collet C, Guillot A, Lebon F, MacIntyre T, Moran A. (2011). Measuring motor imagery using psychometric, behavioral, and psychophysiological tools. Exerc Sport Sci Rev, 39:85–92 https://doi.org/10.1097/jes.0b013e31820ac5e0
    5. Collet C, Guillot A. (2009). Peripheral responses elicited by motor imagery: a window on central and peripheral nervous system relationships related to motor inhibition. In Cognitive Psychology Research Developments. Edited by Penat HO, Weingarten SP. New York: Nova Science Publisher; 245–259
    6. Collet, C., Hajj, M. E., Chaker, R., Bui-Xuan, B., Lehot, J. J., & Hoyek, N. (2021). Effect of motor imagery and actual practice on learning professional medical skills. BMC Medical Education, 21(1), 59. https://doi.org/10.1186/s12909-020-02424-7
    7. Dodakian, L., Stewart, J. C., & Cramer, S. C. (2014). Motor imagery during movement activates the brain more than movement alone after stroke: A pilot study. Journal of Rehabilitation Medicine, 46(9), 843–848. https://doi.org/10.2340/16501977-1844
    8. Driskell, J. E., Copper, C., & Moran, A. (1994). Does mental practice enhance performance? Journal of Applied Psychology, 79(4), 481–492. https://doi.org/10.1037/0021-9010.79.4.481
    9. Fourkas AD, Ionta S, Aglioti SM. (2006). Influence of imagined posture and imagery modality on corticospinal excitability. Behav Brain Res, 168:190–196. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2005.10.015
    10. Frank, C., & Schack, T. (2017). The representation of motor (inter)action, states of action, and learning: Three perspectives on motor learning by way of imagery and execution. Frontiers in Psychology, 8, 678. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00678
    11. Frank, C., Bekemeier, K., & Menze-Sonneck, A. (2021). Imagery training in school-based physical education improves the performance and the mental representation of a complex action in comprehensive school students. Psychology of Sport and Exercise, 56, 101972. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2021.101972
    12. Fusco A, Iosa M, Gallotta MC, Paolucci S, Baldari C, Guidetti L. (2014). Different performances in static and dynamic imagery and real locomotion. An exploratory trial. Frontiers in human neuroscience. 8:760. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00760
    13. Fusco, A., Iosa, M., Tucci, L., Morone, G., Coraci, D., Padua, L., Gallotta, M., Guidetti, L., & Baldari, C. (2021). Dynamic locomotor imagery in athletes with severe visual impairments. New Ideas in Psychology, 62, 100855. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2021.100855
    14. Glover, S., & Baran, M. (2017). The motor-cognitive model of motor imagery: Evidence from timing errors in simulated reaching and grasping. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 43(7), 1359–1375. https://doi.org/10.1037/xhp0000389
    15. Gould D, Damarjian N. (1996). Imagery training for peak performance. In Exploring Sport and Exercise Psychology. Edited by Brewer BW, Van Raalte JL. Washington DC: American Psychological Association; 25–50
    16. Guillot A, Collet C, Dittmar A. (2005). Influence of environmental context on motor imagery quality. Biol Sport, 22:215–226.
    17. Guillot A, Collet C, Nguyen VA, Malouin F, Richards C, Doyon J. (2008). Functional neuroanatomical networks associated with expertise in motor imagery ability. Neuroimage, 41:1471–1483.
    18. Guillot A, Di Rienzo F, Frankb C , Debarnot U, MacIntyred E. (2021). From simulation to motor execution: a review of the impact of dynamic motor imagery on performance. International review of sport and exercise psychology. 17(1), 420–439. https://doi.org/10.1080/1750984X.2021.2007539
    19. Guillot A, Hoyek N, Louis M, Collet C. (2012). Understanding the timing of motor imagery: recent findings and future directions. Int Rev Sport Exerc Psychol, 5:3–22. https://doi.org/10.1080/1750984x.2011.623787
    20. Guillot A, Lebon F, Rouffet D, Champely S, Doyon J, Collet C. (2007). Muscular responses during motor imagery as a function of muscle contraction types. Int J Psychophysiol, 66:18–27. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2007.05.009
    21. Guillot, A., & Collet, C. (2008). Construction of the motor imagery integrative model in sport: A review and theoretical investigation of motor imagery use. International Review of Sport and Exercise Psychology, 1(1), 31–44. https://doi.org/10.1080/17509840701823139
    22. Guillot, A., Moschberger, K., & Collet, C. (2013). Coupling movement with imagery as a new perspective for motor imagery practice. Behavioral and Brain Functions, 9(1), 8. https://doi.org/10.1186/1744-9081-9-8
    23. Hamilton SJC: Mental practice with motor imagery in stroke recovery:
    24. Ietswaart M, Johnston M, Dijkerman HC, Joice S, Scott CL, MacWalter RS, Hamilton SJC. (2011). Mental practice with motor imagery in stroke recovery: randomized controlled trial of efficacy. Brain, 134:1373–1386. https://doi.org/10.1093/brain/awr077
    25. Ietswaart M, Johnston M, Dijkerman HC, Joice S, Scott CL, MacWalter RS, Jackson PL, Lafleur MF, Malouin F, Richards C, Doyon J. (2001). Potential role of mental practice using motor imagery in neurologic rehabilitation. Arch Phys Med Rehab, 82:1133–1141. https://doi.org/10.1053/apmr.2001.24286
    26. Jeannerod M. (2006). Motor Cognition. New York: Oxford University Press.
    27. Koch, I., Keller, P. E., & Prinz, W. (2004). The ideomotor approach to action control: Implications for skilled performance. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 2(4), 362–375. https://doi.org/10.1080/1612197X.2004.9671751
    28. Lebon F, Guillot A, Rouffet D, Collet C. (2008). EMG correlates different types of muscular contraction during motor imagery. Neurosci Let, 435:181–185. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2008.02.033
    29. Li-Wei, Z., Qi-Wei, M., Orlick, T., & Zitzelsberger, L. (1992). The effect of mental-imagery training on performance enhancement with 7–10-year-old children. The Sport Psychologist, 6(3), 230–241. https://doi.org/10.1123/tsp.6.3.230
    30. Lotze M, Halsband U. (2006). Motor imagery. J Physiol Paris, 99:386–395
    31. Lotze M, Zentgraf K. (2010). Contribution of the primary motor cortex to motor imagery. In The neurophysiological foundations of mental and motor imagery. Edited by Collet C, Guillot A. New-York: Oxford University Press; 31–46. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199546251.003.0003
    32. MacIntyre T, Moran A. (2010). Meta-imagery processes among elite sports performers. In The neurophysiological foundations of mental and motor imagery. Edited by Collet C, Guillot A. New-York: Oxford University Press; 227–244. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199546251.003.0016
    33. Malouin F, Richards C, Durand A, Doyon J. (2008). Reliability of mental chronometry for assessing motor imagery ability after stroke. Arch Phys Med Rehab, 89:311–319. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2007.11.006
    34. Malouin F, Richards CL, Desrosiers J, Doyon J. (2004). Bilateral slowing of mentally simulated actions after stroke. Neuroreport, 15:1349–1353. https://doi.org/10.1097/01.wnr.0000127465.94899.72
    35. Moran A, Guillot A, MacIntyre T, Collet C. (2011). Re-imagining motor imagery: Building bridges between cognitive neuroscience and sports psychology. Br J Psychol, 103:224–247.
https://doi.org/10.1111/j.2044-8295.2011.02068.x

  1. Nikulin VV, Hohlefeld FU, Jacobs AM, Curio G. (2008). Quasi-movements: A novel motor-cognitive phenomenon. Neuropsychologia, 46:727–742. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.10.008
  2. Hall C. (2009). A quantitative analysis of athletes’ use of slowmotion, real time and fast motion images. J Appl Sport Psychol, 21:15–30. https://doi.org/10.1080/10413200802541892
  3. O’Shea, H., & Moran, A. (2017). Does motor simulation theory explain the cognitive mechanisms underlying motor imagery? A critical review. Frontiers in Human Neuroscience, 11, 72. https://doi.org/10.3389/fncom.2017.00072
  4. randomized controlled trial of efficacy. Brain 2011, 134:1373–1386.Robin, N., Toussaint, L., Charles-Charlery, C., & Coudevylle, G. R. (2019). Free throw performance in non-expert basketball players: The effect of dynamic motor imagery combined with action observation. Learning and Motivation, 68, 101595. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2019.101595
  5. Roure R, Collet C, Deschaumes-Molinaro C, Delhomme G, Dittmar A, VernetMaury E. (1999). Imagery quality estimated by autonomic response is correlated to sporting performance enhancement. Physiol Behav, 66:63–72.
https://doi.org/10.1016/s0031-9384(99)00026-8

  1. Sacheli, L. M., Zapparoli, L., Bonandrini, R., Preti, M., Pelosi, C., Sconfienza, L. M., Banfi, G., & Paulesu, E. (2020). How aging affects the premotor control of lower limb movements in simulated gait. Human Brain Mapping, 41(7), 1889–1903. https://doi.org/10.1002/hbm.24919
  2. Sacheli, L. M., Zapparoli, L., Preti, M., De Santis, C., Pelosi, C., Ursino, N., Zerbi, A., Stucovitz, E., Banfi, G., & Paulesu, E. (2018). A functional limitation to the lower limbs affects the neural bases of motor imagery of gait. NeuroImage: Clinical, 20, 177–187. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2018.07.003
  3. Schuster, C., Hilfiker, R., Amft, O., Scheidhauer, A., Andrews, B., Butler, J., Kischka, U., & Ettlin, T. (2011). Best practice for motor imagery: A systematic literature review on motor imagery training elements in five different disciplines. BMC Medicine, 9(1), 75. https://doi.org/10.1186/1741- 7015-9-75
  4. Schwartz DL, Holton DL: Tool use and the effect of action on the imagination. J Exp Psychol Learn Mem Cogn 2000, 26:1655–1665.
  5. Sirigu A, Duhamel JR, Cohen L, Pillon B, Dubois B, Agid L: The mental representation of hand movements after parietal cortex damage. Science 1996, 273:1564–1568. https://doi.org/10.1126/science.273.5281.1564
  6. Smith D, Wright C, Allsopp A, Westhead H: It’s all in the mind: PETTLEP-based imagery and sports performance. J Appl Sport Psychol 2007, 19:80–92. https://doi.org/10.1080/10413200600944132
  7. Toth, A. J., McNeill, E., Hayes, K., Moran, A., & Campbell, M. (2020). Does mental practice still enhance performance? A 24-year follow-up and meta-analytic replication and extension. Psychology of Sport and Exercise, 48, 101672. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2020.101672
  8. Vargas CD, Olivier E, Craighero L, Fadiga L, Duhamel JR, Sirigu A. (2004). The influence of hand posture on corticospinal excitability during motor imagery: A transcranial magnetic stimulation study. Cereb Cortex, 14:1200–1206. https://doi.org/10.1093/cercor/bhh080
  9. Vergeer E, Roberts J. (2006). Movement and stretching imagery during flexibility training. J Sports Sci, 24:197–208. https://doi.org/10.1080/02640410500131811
  10. Wakefield C, Smith D, Moran AP, Holmes P. (2012). Functional equivalence or behavioural matching? A critical reflection on 15 years of research using the PETTLEP model of motor imagery. Int Rev Sport Exerc Psychol. https://doi.org/10.1080/1750984x.2012.724437
  11. White A, Hardy L: Use of different imagery perspectives on the learning and performance of different motor skills. Br J Psychol 1995, 86:169–180. https://doi.org/10.1111/j.2044-8295.1995.tb02554.x
  12. Williams SE, Cumming J, Balanos GM. The use of imagery to manipulate challenge and threat appraisal States in athletes. Journal of Sport & Exercise Psychology. 2010; 32(3):339–58. https://doi.org/10.1123/jsep.32.3.339
  13. Williams SE, Cumming J. Sport imagery ability predicts trait confidence, and challenge and threat appraisal tendencies. European journal of sport science. 2012; 12(6):499–508. https://doi.org/10.1080/17461391.2011.630102
  1.  
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 286
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 31


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب