آمار
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 296 |
| تعداد مقالات | 3,728 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,504,354 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,320,829 |
تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی | ||
| مطالعات مدیریت ورزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 شهریور 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2023.13749.3771 | ||
| نویسندگان | ||
| نسیم صیدی1؛ همایون عباسی* 2 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه | ||
| 2دانشیار مدیریت ورزشی دانشگاه رازی | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر به دنبال مقایسه تعداد ورزشکاران رشته‌های مختلف ورزشی در دوران قبل از کرونا؛ بعد از کرونا و پیش‌بینی میزان کاهش ورزشکاران در صورت وجود کرونا برای سال‌های آینده در شهر کرمانشاه بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و رویکرد تحقیقاتی؛ تبیینی است. به لحاظ روش جمع‌آوری اطلاعات پیمایشی؛ و از نظر نوع داده‌ها، کمی است. جامعه آماری کلیه باشگاه‌های دولتی و خصوصی سطح کرمانشاه است که پنج باشگاه مشهور به عنوان نمونه انتخاب شدند. تعداد افراد مبتلا به کرونا و فوتی‌های کرونا شهر کرمانشاه، بر حسب هر ماه از ابتدای شیوع کرونا (اسفند ۹۸ تا اسفند ۱۴۰۰) از مراجع معتبر وزارت بهداشت استخراج گردید. سپس آمار تعداد ورزشکاران از اداره کل ورزش و جوانان کرمانشاه کسب شد. با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی و نرم افزار متلب؛ پیش‌بینی اطلاعات مذکور برای آینده امکان‌پذیر شد. میزان خطای به دست آمده در نمودار هیستوگرام، 003/0 به دست آمد که کم‌تر از مقدار سطح 05/0 بود، لذا فرض صفر رد و بین متغیرهای ورودی (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی‌های کرونا و ....) و متغیر خروجی (تعداد ورزشکاران) رابطه معنادار و معکوس وجود داشت. مقدار ضریب تعیین در نمودار پراکندگی رگرسیون، که 93/0 به دست آمد؛ نشان می‌دهد 93 درصد واریانس متغیر وابسته (تعداد ورزشکاران) توسط متغیرهای مستقل (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی‌های کرونا) پیش‌بینی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| باشگاه های ورزشی؛ پیامدهای کرونا؛ پیش بینی؛ ریزش ورزشکاران | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 249 |
||