پژوهشگاه تربیت بدنی و علوم ورزشی

 آمار

تعداد نشریات9
تعداد شماره‌ها309
تعداد مقالات3,899
تعداد مشاهده مقاله7,802,145
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,852,044
صیدی, نسیم, عباسی, همایون. (1402). تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی. , 15(82), 231-246. doi: 10.22089/smrj.2023.13749.3771
نسیم صیدی; همایون عباسی. "تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی". , 15, 82, 1402, 231-246. doi: 10.22089/smrj.2023.13749.3771
صیدی, نسیم, عباسی, همایون. (1402). 'تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی', , 15(82), pp. 231-246. doi: 10.22089/smrj.2023.13749.3771
صیدی, نسیم, عباسی, همایون. تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی. , 1402; 15(82): 231-246. doi: 10.22089/smrj.2023.13749.3771

تاثیر منفی ویروس کرونا بر وضعیت اقتصادی اماکن ورزشی شهر کرمانشاه با استفاده از فن هوش مصنوعی

مطالعات مدیریت ورزشی
دوره 15، شماره 82، آذر و دی 1402، صفحه 231-246    اصل مقاله (1.04 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2023.13749.3771
نویسندگان
نسیم صیدی1؛ همایون عباسی* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه‌رازی، کرمانشاه، ایران
2دانشیار مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه‌رازی، کرمانشاه، ایران.
چکیده
پژوهش حاضر به دنبال مقایسه تعداد ورزشکاران رشته‌های مختلف ورزشی در دوران قبل از کرونا؛ بعد از کرونا و پیش‌بینی میزان کاهش ورزشکاران در صورت وجود کرونا برای سال‌های آینده در شهر کرمانشاه بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و رویکرد تحقیقاتی؛ تبیینی است. به لحاظ روش جمع‌آوری اطلاعات پیمایشی؛ و از نظر نوع داده‌ها، کمی است. جامعه آماری کلیه باشگاه‌های دولتی و خصوصی سطح کرمانشاه است که پنج باشگاه‌ مشهور به عنوان نمونه انتخاب شدند. تعداد افراد مبتلا به کرونا و فوتی‌های کرونا شهر کرمانشاه، بر حسب هر ماه از ابتدای شیوع کرونا (اسفند ۹۸ تا اسفند ۱۴۰۰) از مراجع معتبر وزارت بهداشت استخراج گردید. سپس آمار تعداد ورزشکاران از اداره کل ورزش و جوانان کرمانشاه کسب شد. با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی و نرم افزار متلب؛ پیش‌بینی اطلاعات مذکور برای آینده امکان‌پذیر شد. میزان خطای به دست آمده در نمودار هیستوگرام، 003/0 به دست آمد که کم‌تر از مقدار سطح 05/0 بود، لذا فرض صفر رد و بین متغیرهای ورودی (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی‌های کرونا و ....) و متغیر خروجی (تعداد ورزشکاران) رابطه معنادار و معکوس وجود داشت. مقدار ضریب تعیین در نمودار پراکندگی رگرسیون، که 93/0 به دست آمد؛ نشان می‌دهد 93 درصد واریانس متغیر وابسته (تعداد ورزشکاران) توسط متغیرهای مستقل (تعداد مبتلایان به کرونا و تعداد فوتی‌های کرونا) پیش‌بینی شده است.
کلیدواژه‌ها
باشگاه های ورزشی؛ پیامدهای کرونا؛ پیش بینی؛ ریزش ورزشکاران
مراجع
  1. Aronsky, D., Jones, I., Raines, B., Hemphill, R., Mayberry, S. R., Luther, M. A., & Slusser, T. (2008). An integrated computerized triage system in the emergency department. In AMIA Annual Symposium Proceedings(Vol. 2008, p. 16). American Medical Informatics Association.
  2. Ahmadi, M., Esfahani Nia, A., Nodehi, M. A., & Ahmadi, M. (2020). Develop a framework for controlling and compensating for financial losses in the sports industry (Case study: Coronavirus outbreak in Iran). Contemporary Studies On Sport Management, 10(20), 97-110.
  3. Australia, C. D. N. (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19): CDNA national guidelines for public health units.
  4. Bond, A. J., Widdop, P., Cockayne, D., & Parnell, D. (2021). Presumption, networks and value during a global pandemic: lockdown leisure and COVID-19. Leisure Sciences, 43(1-2), 70-77.
  5. Cruyff, J. (2020). The impact of the Covid-19 on the management of sport organizations. Johan Cruyff Institute.
  6. Cohen, J. (2020). Wuhan seafood market may not be source of novel virus spreading globally. Science, 10(10.1126).
  7. Committee, I. O. (2020). Joint statement from the international olympic committee and the Tokyo 2020 organising committee. Olympic news.
  8. Fallatah, B. A. (2021). An overview of the impact of the COVID-19 pandemic on sports industry: Causes, implications, and options. Journal of Human Sport & Exercise, 16.
  9. Futterman, M., Panja, T., & Keh, A. (2020). As coronavirus spreads, Olympics face ticking clock and a tough call. The New York Times.
  10. Hedayati, H., Mogharrab, M., Moasheri, N., & SHARIFZADEH, G. R. (2012). STUDYING OF BUMS'STUDENTS'KNOWLEDGE ABOUT HOSPITAL TRIAGE IN 2011.
  11. Heydari, R., Asadollahi, E., & Alizaiy, O. (2021). Identify the Effects of Coronavirus Outbreak on the Sports Industry. Journal of Sport Management, 12(4), 1203-1232.
  12. Hammami, A., Harrabi, B., Mohr, M., & Krustrup, P. (2022). Physical activity and coronavirus disease 2019 (COVID-19): specific recommendations for home-based physical training. Managing Sport and Leisure, 27(1-2), 26-31.
  13. Li, S., Wang, Y., Xue, J., Zhao, N., & Zhu, T. (2020). The impact of COVID-19 epidemic declaration on psychological consequences: a study on active Weibo users. International journal of environmental research and public health, 17(6), 2032.
  14. Menati, H. (2020). Investigation of the effects of COVID-19 on the global economy. Journal of Social Impact Assessment, 1(2), 163-181.
  15. Motalebi, M. (2020). The Impact of the COVID-19 Pandemic on National Growth Prediction in 1399. Journal of Social Impact Assessment, 1(2), 183-206.
  16. Manzoor M, Reema Aman SJ. The Pandemic COVID-19: Impacts on Sports Economy. Pakistan Social Sciences Review. 2021:5(2):320-328.
  17. Newbold, S. C., Finnoff, D., Thunström, L., Ashworth, M., & Shogren, J. F. (2020). Effects of physical distancing to control COVID-19 on public health, the economy, and the environment. Environmental and Resource Economics, 76(4), 705-729.
  18. Nilsson, N. J., & Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: a new synthesis. Morgan Kaufmann.
  19. org/news/joint-statement-fromthe-internationalolympic-committee-and-the-tokyo-2020-organising-committee. Accessed March, 27, 2020.
  20. Parenti, N., Manfredi, R., Reggiani, M. L. B., Sangiorgi, D., & Lenzi, T. (2010). Reliability and validity of an Italian four-level emergency triage system. Emergency Medicine Journal, 27(7), 495-498.
  21. Soleimani, M., Barani, M., Inanloo, S., & Khojasteh, A. (2020). Modeling the shopping behavior of customers of sports stores during the outbreak of coronavirus (preconditions and consequences). Journal of Sports Management Studies. Accepted.
  22. Toresdahl, B. G., & Asif, I. M. (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19): considerations for the competitive athlete. Sports health, 12(3), 221-224.
  23. Yurkova, I., & Wolf, L. (2011). Under-triage as a significant factor affecting transfer time between the emergency department and the intensive care unit. Journal of Emergency Nursing, 37(5), 491-496.
 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 438
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 81


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب