ابراهیمی, فهیمه, قائدی, علی, سجادی هزاوه, سید حمید, نیک آیین, زینت. (1403). کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی. , 16(85), 43-62. doi: 10.22089/smrj.2023.13983.3802
فهیمه ابراهیمی; علی قائدی; سید حمید سجادی هزاوه; زینت نیک آیین. "کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی". , 16, 85, 1403, 43-62. doi: 10.22089/smrj.2023.13983.3802
ابراهیمی, فهیمه, قائدی, علی, سجادی هزاوه, سید حمید, نیک آیین, زینت. (1403). 'کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی', , 16(85), pp. 43-62. doi: 10.22089/smrj.2023.13983.3802
ابراهیمی, فهیمه, قائدی, علی, سجادی هزاوه, سید حمید, نیک آیین, زینت. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی. , 1403; 16(85): 43-62. doi: 10.22089/smrj.2023.13983.3802

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی تأخیر پروژه‌های عمرانی ورزشی

مطالعات مدیریت ورزشی
دوره 16، شماره 85، مرداد و شهریور 1403، صفحه 43-62    اصل مقاله (974.87 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2023.13983.3802
نویسندگان
فهیمه ابراهیمی1؛ علی قائدی* 2؛ سید حمید سجادی هزاوه3؛ زینت نیک آیین3
1دانش آموخته دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد تهران مرکزی، کارمند وزارت ورزش
2استادیار، گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران
3استادیار، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
چکیده
طولانی شدن اجرای پروژه‌های ورزشی می­تواند سبب بروز آثار منفی متعددی بر توسعه ورزش و به‌تبع آن توسعه کشور شود؛ ازاین‌رو تحقیق حاضر با هدف پیش‌بینی میزان تأخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. روش تحقیق، آمیخته کیفی-کمی و از نوع تحقیقات کاربردی بود. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی، خبرگان حوزه پروژه­های عمرانی ورزشی بودند که با روش نمونه­گیری هدفمند و تکنیک گلوله‌برفی به تعداد 13 نفر از این خبرگان مراجعه شد و با انجام مصاحبه نیمه‌ساختارمند به شناسایی عوامل مؤثر بر تأخیر در پروژه­های عمرانی ورزشی پرداخته شد. جامعه دوم تحقیق در بخش کمّی به‌منظور پیش­بینی میزان تأخیر در پروژه‌های عمرانی ورزشی انجام شد که شامل عوامل مدیریتی ساخت پروژه­ عمرانی مانند پیمانکار، مهندسی اجرایی، مدیران اجرایی و معاونین عمرانی ادارات کل استان­ها بود و تعداد 750 نفر از آن‌ها در قالب 25 نفر برای هر پروژه و درمجموع 30 پروژه به روش دردسترس به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. برای دستیابی به مدل پیش­بینی تأخیر از شبکه‌های عصبی مصنوعی و برای اعتبار سنجی کار از الگوریتم لوو استفاده شد. براساس نتایج، مدل ارائه‌شده توانست با دقت 34/88 میزان تأخیر در پروژه‌های عمرانی را شناسایی کند؛ بنابراین با توجه به این مدل می­توان میزان تأخیر را در پروژه‌های عمرانی پیش­بینی کرد و اقدام لازم در راستای کاهش آن انجام داد.
کلیدواژه‌ها
پروژه­؛ ؛ های عمرانی، ورزش، پیش­؛ ؛ بینی، شبکه­؛ ؛ های عصبی مصنوعی، تأخیر
مراجع
  1. Abraham, S. (2019). Are the public subsidies of professional sports stadiums worth the cost of building them? CMC Senior Theses.
  2. Agyekum-Mensah, G., & Knight, A. D. (2017). The professionals’ perspective on the causes of project delay in the construction industry. Engineering, Construction and Architectural Management, 24(5), 832-841.
  3. Al-Waeli, A. H., Sopian, K., Yousif, J. H., Kazem, H. A., Boland, J., & Chaichan, M. T. (2019). Artificial neural network modeling and analysis of photovoltaic/thermal system based on the experimental study. Energy Conversion and Management, 186, 368-379.
  4. Ashfteh, A., Taghizadeh, M., & Nateghi, A. (2018). Providing a system dynamics model for analyzing the delay of construction projects. Paper presented at the Second National Conference on Iranian Dynamics-Systems Engineering, (Persian)
  5. Basheer, I. A., & Hajmeer, M. (2000).Artificial neural networks: Fundamentals, computing, design, and application. Journal of Microbiological Methods, 43(1), 3-31.
  6. Elawi, G. S. A., Algahtany, M., & Kashiwagi, D. (2016). Owners’ perspective of factors contributing to project delay: Case studies of road and bridge projects in Saudi Arabia. Procedia Engineering, 145, 1402-1409.
  7. Ghorbani, A. (2018). Applications of artificial neural network in business intelligence. Paper presented at the 2nd International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology, Hamedan. (Persian)
  8. Gurkhani, I., Mohammadi, M., & Sabet, A. (2019). Identifying the effective factors in the occurrence of delays and cost increases in projects Mehr Housing Case Study. Paper presented at the First National Conference on Management, Ethics and Business, Shiraz, Apadana Institute of Higher Education. (Persian)
  9. Haghighat, M. H., & Ghorbani, A. (2019). Modeling delays in neural network based construction projects to determine the contribution of factors affecting delays in building construction projects in Tehran. Civil and Project Monthly, 1, 73-90. (Persian)
  10. Hanifa, M., & Ghasemi, P. (2020). Identifying the factors affecting the delays of EPC projects of Iran railway lines (in engineering phase, procurement phase and implementation phase). Road, 28(10), 51-58. (Persian)
  11. Khanzadi, M., Dabirian, S., & Piroozfar, R. (2011). Investigating the reasons for the delay of development projects in Iran and the ways out of it. Paper presented at the Second International Conference on Strategic Project Management, Tehran, Sharif University of Technology Shahid Rezaei Research Institute. (Persian)
  12. Kumar, H., Manoli, A. E., Hodgkinson, R., & Downward, P. (2018). Sport participation: From policy, through facilities, to users’ health, well-being, and social capital. Sport Management Review, 21(5), 549-562.
  13. Malahi Koohi, M., Ramezani Nejad, R., Javadipour, M., & Yasouri, M. (2017). Investigating the effective factors on the development of championship sports in the provinces of Iran and presenting a proposed model". Journal of Sports Management, 4, 61-70. (Persian)
  14. Mirfakhreddini, H., Taheri, M., & Mansouri, H. (2011). Artificial neural networks: A new approach in assessing the quality of university library services. Library and Information Science, 13, 205-225. (Persian)
  15. Okoro, C. O., Mansur, S. A., Yahya, K., Igwe, U. S., & Obiefuna, J. I. (2020). Impact of skilled workforce induced delay on project delivery and construction sustainability in Nigeria. International Journal of Business and Technology Management, 2(1), 15-26.
  16. Savadi, M., Hemmatinejad, M., Gholizadeh, M., & Gohar Rostami, H. (2017). Designing a model for the development of public sports in Hormozgan province. Quarterly Journal of Sports Management and Development, 2, 87-102. (Persian)
  17. Tehemar, S. R. S. (2018). Evaluation of delay’s causes and effects on sport facilities. Retrieved from https://qspace.qu.edu.qa/handle/10576/11438
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 654
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 40
پژوهشگاه تربیت بدنی و علوم ورزشی
آمار
تعداد نشریات9
تعداد شماره‌ها334
تعداد مقالات4,055
تعداد مشاهده مقاله8,545,007
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,067,565