پژوهشگاه تربیت بدنی و علوم ورزشی

 آمار

تعداد نشریات8
تعداد شماره‌ها302
تعداد مقالات3,788
تعداد مشاهده مقاله7,159,719
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,628,823
محمدی, محسن, شریف نژاد, علی, بهرام, عباس. (1398). شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم ملی فوتبال ایران از دیدگاه نظریة شبکه‌های اجتماعی: تحلیلی بر عملکرد هجومی در مسابقات جام جهانی 2018 روسیه. , 11(37), 69-86. doi: 10.22089/mbj.2018.6279.1710
محسن محمدی; علی شریف نژاد; عباس بهرام. "شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم ملی فوتبال ایران از دیدگاه نظریة شبکه‌های اجتماعی: تحلیلی بر عملکرد هجومی در مسابقات جام جهانی 2018 روسیه". , 11, 37, 1398, 69-86. doi: 10.22089/mbj.2018.6279.1710
محمدی, محسن, شریف نژاد, علی, بهرام, عباس. (1398). 'شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم ملی فوتبال ایران از دیدگاه نظریة شبکه‌های اجتماعی: تحلیلی بر عملکرد هجومی در مسابقات جام جهانی 2018 روسیه', , 11(37), pp. 69-86. doi: 10.22089/mbj.2018.6279.1710
محمدی, محسن, شریف نژاد, علی, بهرام, عباس. شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم ملی فوتبال ایران از دیدگاه نظریة شبکه‌های اجتماعی: تحلیلی بر عملکرد هجومی در مسابقات جام جهانی 2018 روسیه. , 1398; 11(37): 69-86. doi: 10.22089/mbj.2018.6279.1710

شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم ملی فوتبال ایران از دیدگاه نظریة شبکه‌های اجتماعی: تحلیلی بر عملکرد هجومی در مسابقات جام جهانی 2018 روسیه

رفتار حرکتی
مقاله 4، دوره 11، شماره 37، آبان 1398، صفحه 69-86    اصل مقاله (458.3 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/mbj.2018.6279.1710
نویسندگان
محسن محمدی1؛ علی شریف نژاد* 2؛ عباس بهرام3
1دانشجوی دکتری رفتار حرکتی، دانشگاه خوارزمی
2استادیار بیومکانیک ورزشی، پژوهشگاه تربیت‌بدنی و علوم ورزشی
3استاد رفتار حرکتی، دانشگاه خوارزمی
چکیده
هدف از انجام پژوهش حاضر، استفاده از روشی نوین مبتنی‌بر تکنیک‌های شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی نقشه‌های خودسازمانی در تیم‌های فوتبال بود. نوع پژوهش مشاهده‌ای بود و براساس داده‌های استخراج‌شده از سایت فیفا، بعد از هر بازی شاخص‌هایشبکه در دو سطح میکرو و ماکرو سازمان‌دهی ‌شدند و سه بازی رسمی تیم ملی فوتبال ایران در جام جهانی 2018 تحلیل شدند. درمجموع، 517 فاز هجومی در سه بازی تحلیل شدند. برای هر فاز هجومی یک سری ماتریکس‌های مجاورت ایجاد شدند که براین‌اساس، مقادیر چگالی، ضریب خوشه‌بندی و مرکزیت بازی براساس موقعیت نسبی بازیکن در زمین در دو سطح با استـفـاده از نـرم‌افـزار Nod XL تحلیل شدند. نتایج حاصل توضیحی را برای عملکرد تاکتیکی و ویژگی‌های شبکه‌های تیم ملی ایران در این بازی‌ها فراهم کرد و مقادیر پایین چگالی و ضریب خوشه‌بندی بر وجود راه‌حل‌های تاکتیکی ضعیف در فاز هجومی دلالت داشتند. به‌طورکلی، یافته‌های این پژوهش راهبردهایی عملیاتی را فراهم می‌کنند که بتوان ازطریق آن‌ها ساختار شبکة تیمی و شاخص‌های آن را در تیم‌های فوتبال بررسی کرد و بتوان به مربیان در درک ویژگی‌های رفتار تیمی، بهبود تصمیم‌گیری درحین مسابقه و ارائة پروتکل‌های تمرینی مناسب کمک کرد.
کلیدواژه‌ها
نقشه‌های خودسازمان؛ شبکه‌های اجتماعی؛ سینرژی‌های تیمی؛ سیستم‌های پیچیده؛ نظریة گراف
مراجع
  1. Rice E, Yoshioka-Maxwell A. Social network analysis as a toolkit for the science of social work. sswr. 2015; 6(3):369-83.
  2. Araújo D, Bourbousson J. Theoretical perspectives on interpersonal coordination for team behavior. Interpersonal coordination and performance in social systems. 2016:17-32.
  3. Ribeiro J, Silva P, Duarte R, Davids K, Garganta J. Team sports performance analysed through the lens of social network theory: implications for research and practice. Sports Med. 2017;47(9):1689-96.
  4. Araújo D, Silva P, Davids K. Capturing group tactical behaviors in expert team players. Rotledge Handbook of Sport Expertise: Routledge. 2015.209-217
  5. Passos P, Araújo D, Volossovitch A. Performance analysis in team sports: Taylor & Francis; New York; 2016. 4-20
  6. Silva P, Garganta J, Araújo D, Davids K, Aguiar P. Shared Knowledge or Shared Affordances? Insights from an Ecological Dynamics Approach to Team Coordination in Sports. Sports Med. 2013;43(9):765-72.
  7. Araújo D, Davids K. Team synergies in sport: theory and measures. fpsyg. 2016;7:1449.
  8. Steiner S, Macquet A-C, Seiler R. An Integrative Perspective on Interpersonal Coordination in Interactive Team Sports. fpsyg. 2017;8:1440.
  9. Warner S, Bowers MT, Dixon MA. Team dynamics: A social network perspective. JSM. 2012;26(1):53-66.
  10. Den Hartigh RJ, Van Dijk MW, Steenbeek HW, Van Geert PL. A dynamic network model to explain the development of excellent human performance. fpsyg. 2016;7:532.
  11. Cummings JN, Cross R. Structural properties of work groups and their consequences for performance. Social networks. 2003;25(3):197-210.
  12. Gaston ME, DesJardins M. The effect of network structure on dynamic team formation in multi‐agent systems. Computational Intelligence. 2008;24(2):57-122.
  13. Balkundi P, Harrison DA. Ties, leaders, and time in teams: Strong inference about network structure’s effects on team viability and performance. Academy of Management Journal. 2006;49(1):49-68.
  14. Grund TU. Network structure and team performance: The case of English Premier League soccer teams. Social Networks. 2012;34(4):682-90.
  15. Clemente FM, Martins FML, Couceiro MS, Mendes RS, Figueiredo AJ. A network approach to characterize the teammates’ interactions on football: A single match analysis. Cuadernos de Psicología del Deporte. 2014;14(3):141-8.
  16. Lusher D, Robins G, Kremer P. The application of social network analysis to team sports. Measurement in physical education and exercise science. 2010;14(4):211-24.
  17. Gama J, Passos P, Davids K, Relvas H, Ribeiro J, Vaz V, et al. Network analysis and intra-team activity in attacking phases of professional football. International Journal of Performance Analysis in Sport. 2014;14(3):692-708.
  18. Passos P, Davids K, Araújo D, Paz N, Minguéns J, Mendes J. Networks as a novel tool for studying team ball sports as complex social systems. jsams. 2011;14(2):     170-6.
  19. Passos P, Davids K, Chow JY. Interpersonal Coordination and Performance in Social Systems: Routledge; New York; 2016: 126-40.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,222
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 375


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب