ارائة مدلی هوشمند برای پیش‌بینی نتایج مسابقات لیگ جهانی والیبال با استفاده از شبکه‌‌های عصبی | ||
| مطالعات مدیریت ورزشی | ||
| مقاله 1، دوره 9، شماره 44، 1396، صفحه 17-36 اصل مقاله (546.67 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2017.1811.1403 | ||
| نویسندگان | ||
| رسول نظری* 1؛ شیرین صابریان2؛ بنیامین نوروزی3 | ||
| 1دانشیار مدیریت ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) | ||
| 2کارشناسی‌ارشد مدیریت ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) | ||
| 3دانشجوی دکتری مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف این پژوهش، ارائة روشی هوشمند برای پیش‌بینی نتایج مسابقات والیبال برمبنای آمار بازی‌های انجام‌شدة قبلی بود. جامعة آماری شامل همة مسابقات ورزشی و نمونة پژوهش، مسابقات لیگ جهانی والیبال قهرمانی 2014 لهستان بود. روش پژوهش، توصیفی- تحلیلی بود که در بخش توصیفی،آمار بازی‌ها شامل تعداد آبشارها، تعداد دفاع‌های روی تور، تعداد سرویس‌های موفق، تعداد خطاها، زمان بازی، امتیاز تیم‌ها و تعداد ست‌های برنده و بازنده، از سایت رسمی فدراسیون جهانی والیبال به‌دست آمد. در بخش تحلیلی، اطلاعات با استفاده از جعبة ابزار شبکة عصبی نرم‌افزار متلب تجزیه‌وتحلیل شد و مدلی پیش‌بینی برای آن نیز ارائه شد. نتایج و نمودارهای حاصل از شبیه‌سازی‌های انجام‌شده نشان داد که شبکة عصبی پرسپترون دولایه با هشت ورودی و یک خروجی به‌همراه تابع انتقال تانژانت سیگموید، با 10 نورون در لایة مخفی اول و تابع انتقال خطی با 8 نورون در لایة مخفی دوم، با 10/93 درصد پیش‌بینی درست در مرحلة آموزش، 90 درصد پیش‌بینی درست در مرحلة صحت‌سنجی و 61/82 درصد پیش‌بینی درست در مرحلة آزمون، الگوی مناسبی برای پیش‌بینی نتایج مسابقات والیبال در این لیگ جهانی است. می‌توان از این مدل‌ها برای تعیین نقاط ضعف و قوت تیم خودی و حریفان استفاده کرد. درواقع، این مدل همانندآنالیزور یا کارشناس ماهری است که اطلاعات مفیدی را در اختیار مربیان و مدیران قرار می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکة عصبی؛ والیبال؛ نتیجه؛ هوشمندی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,649 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 761 |
||
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 341 |
| تعداد مقالات | 4,154 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,828,465 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,317,987 |