آمار
| تعداد نشریات | 8 |
| تعداد شماره‌ها | 292 |
| تعداد مقالات | 3,683 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,373,873 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,231,651 |
پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتریان ورزشی براساس تکنیک گروهی شبکه عصبی(GMDH) | ||
| مطالعات مدیریت ورزشی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 مرداد 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22089/smrj.2023.13662.3763 | ||
| نویسندگان | ||
| ماهرخ رجبی اصلی1؛ مژگان خدامرادپور* 2؛ مظفر یکتایار3؛ رشاد حسینی4 | ||
| 1گروه آموزشی تربیت بدنی | ||
| 2گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه ازاد اسلامی ، سنندج ، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مدیریت ورزشی، واحد سنندج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، سنندج، ایران | ||
| 4دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر به دلیل ارائه روشی نوین برای پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری و کاربرد آن در افزایش سودآوری سازمان‌های ورزشی به لحاظ هدف، کاربردی بوده و از نظر روش گردآوری داده‌ها از نوع میدانی است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک دسته‌بندی گروهی داده‌ها در شبکه عصبی به محاسبه و پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتریان در باشگاه‌های ورزشی پرداخته‌شده است. حجم نمونه در بخش کیفی با استفاده از روش غیر تصادفی هدفمند، تعداد ۱۸ نفر از خبرگان (اساتید دانشگاهی و مدیران متخصص ورزشی) که در حوزه‌های مرتبط با موضوع تخصص داشتند، شناسایی‌شده و با آن‌ها مصاحبه مستقیم انجام شد و یا از پرسشنامه باز پاسخ استفاده گردید. برای دستیابی به نقطه اشباع، مطالعه میدانی تا زمانی ادامه پیدا کرد که هیچ گواه و مؤلفه جدیدی از داده‌ها حاصل نشد. پس‌ازآن عوامل تحلیل گردیده و ابزار تحقیق ساخته شد. پایایی کلی پرسشنامه 85/0 محاسبه گردید. در بخش کمی جامعه آماری شامل 413 نفر از ورزشکاران زن و مرد که حداقل 6 ماه سابقه فعالیت ورزشی و عضویت در یکی از باشگاه‌های ورزشی واقع در استان‌های غرب و شمال غرب کشور را داشتند، توزیع گردید؛ که به علت پراکندگی و گسترده بودن جامعه موردنظر از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای استفاده شد. برای تحلیل داده‌ها، اطلاعات جمعیت شناختی، سابقه ورزشی و 33 متغیر مستقل وارد شبکه شد. همچنین وجود زیرساخت ورزشی، حمایت مالی باشگاه‌ها، رفاه عمومی جامعه، اثربخشی خدمات ورزشی، مدیریت ورزشی هوشمند و مهارت مربی، تأثیر بالایی بر افزایش ارزش طول عمر مشتری دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی؛ ارزش طول عمر؛ مشتریان باشگاه ورزشی؛ تکنیک بررسی گروهی داده‌ها؛ شبکه عصبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 198 |
||